Abstract
Dit rapport geeft de resultaten weer van de ontwikkeling van het cenotypevoorspellingsmodel en is uitgevoerd in het kader van het project RISTORI fase 2. Dit model borduurt voort op het prototypemodel ontwikkeld in fase 1 van genoemd project. Het ontwikkelde model is gebaseerd op multinomiale logistische regressie. De gegevens waarop het model is gebaseerd, zijn afkomstig van de ecologische karakterisering van oppervlaktewateren in Overijssel. Het model gaat uit van drie niveaus: hoofdgroepen, groepen en cenotypen. Hiermee is het model ook bruikbaar op verschillende toepassingsniveaus. Met kruisvalidatie is het model geoptimaliseerd. Met drie waterbeheerders is een praktijkvalidatie uitgevoerd. Voor de Marswetering, Bergambacht en de Lunterense beekzijn vijf tot zes scenario's doorgerekend. De resultaten zij voldoende vertrouwenwekkend om fase 3 van het project te starten.
| Original language | Dutch |
|---|---|
| Place of Publication | Wageningen |
| Publisher | Alterra |
| Number of pages | 109 |
| Publication status | Published - 2000 |
Publication series
| Name | Alterra-rapport |
|---|---|
| No. | 172 |
UN SDGs
This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)
-
SDG 15 Life on Land
Keywords
- freshwater ecology
- water management
- aquatic ecosystems
- ecohydrology
Cite this
- APA
- Author
- BIBTEX
- Harvard
- Standard
- RIS
- Vancouver