Projects per year
Abstract
Het model MOVE4 berekent op basis van abiotiek de kans op voorkomen van plantensoorten en zet die
vervolgens met behulp van kappa-statistiek om in het al dan niet voorkomen van soorten. Het model was al wel
getest en er zijn onzekerheids- en gevoeligheidsanalyses uitgevoerd voor het model. Het was echter nog nooit
gevalideerd op onafhankelijke waarnemingen. In dit onderzoek is het model gevalideerd op onafhankelijke
vegetatieopnamen. Gemeten abiotische waarden voor grondwaterstand, zuurgraad en nitraatconcentratie in de
bodem van vegetatieopnamen zijn gebruikt als invoer. De berekeningen van MOVE4 zijn vervolgens vergeleken
met de soortensamenstelling van de vegetatieopnamen. MOVE4 lijkt het op landelijke schaal gemiddeld over alle
soorten redelijk te doen. Echter, als er per soort naar de voorspelling versus veldkans wordt gekeken dan is het
beeld veel negatiever. Slechts voor een klein deel van de 914 soorten zijn de berekeningen door MOVE4
voldoende te noemen. Op opnameniveau berekende MOVE4 vooral de afwezigheid van soorten vrij goed. Meer
data voor validatie is zeer wenselijk, slechts een deel van het model kon worden gevalideerd. MOVE4 is nu
gevalideerd door vergelijking met puntdata uit het veld. MOVE4 wordt echter vaak gebruikt in vergelijkende
scenarioanalyses. Dit is niet gevalideerd, dus de betrouwbaarheid daarvan blijft onbekend.
| Original language | Dutch |
|---|---|
| Place of Publication | Wageningen |
| Publisher | WOT Natuur & Milieu |
| Number of pages | 96 |
| Publication status | Published - 2012 |
Publication series
| Name | WOt-werkdocument |
|---|---|
| Publisher | Wettelijke Onderzoekstaken Natuur & Milieu |
| No. | 311 |
Keywords
- vegetation
- soil plant relationships
- species
- ecohydrology
- models
- groundwater level
WUR report series
- WOT-werkdocumenten
Projects
- 1 Active
-
Infrastructuur Verkenning Natuurbeleid (Modelkwaliteit WOT-NM) (WOT-04-011-043, WOT-04-011-032, WOT-04-011-025, WOT-04-006-104)
van Aar-Lamont, M. (Project Leader)
1/01/08 → 31/12/28
Project: LVVN project