Improving operational flood forecasting using data assimilation

O. Rakovec

Research output: Thesisinternal PhD, WU

Abstract

Hoogwatervoorspellingssystemen die betrouwbaar en nauwkeurig overstromingen kunnen voorspellen zijn erg belangrijk, omdat dit het aantal slachtoffers en de economische schade van overstromingen kan beperken. Het begrijpen van het gedrag van extreme hydrologische gebeurtenissen en het vermogen van de modelleur om betere en nauwkeurigere prognoses te krijgen, zijn uitdagingen binnen de toegepaste hydrologie. Omdat modellen slechts een versimpelde weergave van de complexe werkelijkheid geven, kleven er aan hydrologische voorspellingen veel onzekerheden. Dit proefschrift draagt bij aan een verbeterd begrip en kwantificatie van hydrologische modelonzekerheid, vooral gekoppeld aan de initi¨ele condities van het model, en in mindere mate aan de modelstructuur en de parameters.
Original languageEnglish
QualificationDoctor of Philosophy
Awarding Institution
  • Wageningen University
Supervisors/Advisors
  • Uijlenhoet, Remko, Promotor
  • Weerts, Albrecht, Co-promotor
Award date25 Apr 2014
Place of PublicationWageningen
Publisher
Print ISBNs9789461738493
Publication statusPublished - 2014

Keywords

  • floods
  • flood control
  • forecasting
  • data assimilation
  • data analysis
  • hydrology
  • models

Projects

Cite this