Hyperspectral remote sensing of vegetation parameters using statistical and physical models

R. Darvishzadeh

Research output: Thesisinternal PhD, WU

Abstract

Voor vele agrarische, ecologische en meteorologische toepassingen, is een nauwkeurige kwantitative meting van de biochemische en bio-fysische karakteristieken van vegetatie van belang. Vanwege zijn wereldwijde dekking, relatief goedkope eigenschappen is Remote Sensing erkend als een betrouwbare en praktische methode om diverse bio-fysische en biochemische variabelen in vegetatie te meten. Door het ingebruik nemen van hyper-spectrale Remote Sensing is het nu mogelijk specifieke vegetatie variabelen te meten, die voorheen met conventionele multi-spectralesensoren niet waren te meten
Original languageEnglish
QualificationDoctor of Philosophy
Awarding Institution
  • Wageningen University
Supervisors/Advisors
  • Skidmore, Andrew, Promotor
  • Prins, Herbert, Promotor
  • Atzberger, C., Co-promotor, External person
Award date16 May 2008
Place of Publication[S.l.]
Print ISBNs9789085048237
Publication statusPublished - 2008

Keywords

  • vegetation
  • stand characteristics
  • remote sensing
  • spectral analysis
  • physical models
  • mathematical models
  • monitoring

Cite this