Abstract
Droogte is één van de ernstigste natuurrampen in de wereld, met een enorme impact gemeten naar het aantal getroffen personen en economische schade. Eén van
de meest effectieve manieren om de gevolgen van droogte te helpen verminderen is
de ontwikkeling van een vroegtijdig droogtewaarschuwingssysteem (Drought Early
Warning System; DEWS) op seizoensbasis. Helaas zijn in Nederland alleen droogtemonitoringssytemen beschikbaar die informatie verschaffen over klimatologische
droogtecondities, bodemvochtgehalte en afvoermetingen. Het recent ontwikkelde
ANYWHERE DEWS (ADEWS) heeft daarentegen aangetoond dat het over een aanzienlijke voorspellende waarde beschikt om droogte tot drie maanden vooruit te
voorspellen en maakt het op die manier mogelijk om iets aan het gebrek aan droogtegevaarverwachtingen in Nederland te doen. De voorspellende kracht van ADEWS is
het gevolg van het aggregeren van de voorspelde data van dagen naar een maand
gecombineerd met het geheugen van hydrologische systemen. We merken hierbij
op dat alle droogtewaarschuwingssystemen, inclusief ADEWS, alleen informatie verschaffen over droogte terwijl voorspellingen over de gevolgen van droogte nog ontbreken. De ontwikkeling van een waarschuwingssysteem over de impact van droogte
op seizoensbasis zou prioriteit moeten krijgen op de nationale onderzoeksagenda.
de meest effectieve manieren om de gevolgen van droogte te helpen verminderen is
de ontwikkeling van een vroegtijdig droogtewaarschuwingssysteem (Drought Early
Warning System; DEWS) op seizoensbasis. Helaas zijn in Nederland alleen droogtemonitoringssytemen beschikbaar die informatie verschaffen over klimatologische
droogtecondities, bodemvochtgehalte en afvoermetingen. Het recent ontwikkelde
ANYWHERE DEWS (ADEWS) heeft daarentegen aangetoond dat het over een aanzienlijke voorspellende waarde beschikt om droogte tot drie maanden vooruit te
voorspellen en maakt het op die manier mogelijk om iets aan het gebrek aan droogtegevaarverwachtingen in Nederland te doen. De voorspellende kracht van ADEWS is
het gevolg van het aggregeren van de voorspelde data van dagen naar een maand
gecombineerd met het geheugen van hydrologische systemen. We merken hierbij
op dat alle droogtewaarschuwingssystemen, inclusief ADEWS, alleen informatie verschaffen over droogte terwijl voorspellingen over de gevolgen van droogte nog ontbreken. De ontwikkeling van een waarschuwingssysteem over de impact van droogte
op seizoensbasis zou prioriteit moeten krijgen op de nationale onderzoeksagenda.
Original language | English |
---|---|
Pages (from-to) | 51-66 |
Journal | Stromingen : vakblad voor hydrologen |
Volume | 26 |
Issue number | 3 |
Publication status | Published - 2020 |