@book{a9cf354e18204d60a251fa81650a4d49,
title = "Bodemschematisatie; opschaling door aggregatie van bodeminformatie voor modelsimulaties op nationale en regionale schaal",
abstract = "Dit rapport beschrijft de ontwikkeling van geautomatiseerde methoden voor opschaling van bodeminformatie door ruimtelijke en gegevensaggregatie voor modeltoepassingen, bodemschematisatie genoemd. Ze bestaan uit de selectie van bodemgegevens, ruimtelijke aggregatie van kaarteenheden van de bodemkaart, gegevensaggregatie door defini{\"e}ring van rekenprofielen met procesparameters en het genereren van bodemkundige modelinvoer. Met statistische analyse van twaalf verschillende modeluitvoervariabelen is nagegaan welke van de ontwikkelde methoden voor bodemschematisatie het geringste informatieverlies gaf uitgaand van de ruimtelijke structuur op de Bodemkaart van Nederland, schaal 1: 50 000. De voorspelfout binnen kaarteenheden bedroeg minimaal 45. Het algoritme voor de ruimtelijke aggregatiemethode waarbij het studiegebied Beerse-Reuzel van 203 naar 23 ruimtelijke eenheden werd teruggebracht, gaf het meest representatieve beeld van de variabiliteit tussen de oorspronkelijke kaarteenheden. De toename vande voorspelfout door gegevensaggregatie werd door twee van de vier hiervoor ontwikkelde methoden het kleinst gehouden.",
keywords = "schaalverandering, bodem, aggregatie, gezamenlijke statistieken, scaling, soil, aggregation, aggregate statistics",
author = "{de Groot}, W.J.M. and P.A. Finke and {Oude Voshaar}, J. and {Hack-ten Broeke}, M.J.D. and {de Vries}, F. and {van Randen}, Y.",
year = "1998",
language = "Nederlands",
publisher = "Staring Centrum",
number = "651",
address = "Netherlands",
}