Prioritization of signals from news articles    (KB-56-002-019)

Wageningen Food Safety Research (WFSR) zal het almaar toenemende aantal nieuwsartikelen over voedselveiligheid prioriteren met behulp van artificial intelligence (AI), specifiek active learning. Active learning leert aan de hand van de gebruiker continu waar de gebruiker naar op zoek is. Met dit AI-systeem kan WFSR nog sneller en gerichter inspringen op voedselveiligheidsrisico’s.

Wageningen Food Safety Research (WFSR) verzamelt routinematig online nieuwsartikelen van over de hele wereld gericht op voedselveiligheid. Deze nieuwsartikelen leiden tot een continue stroom van kennis. Voedselveiligheidsexperts lezen en analyseren deze nieuwsartikelen voor de identificatie van opkomende risico’s voor het signaleringsoverleg. Het almaar toenemende volume van deze artikelen zorgt voor een bottleneck: het kost te veel tijd van de experts om deze artikelen allemaal te lezen.

Dit project biedt active learning als oplossing: bij elk nieuwsartikel dat de expert leest en beoordeelt op relevantie, wordt de stroom van artikelen ‘opnieuw geschud’ waarna het meest waarschijnlijke artikel dat interessant is prioriteit krijgt om te lezen. Na elke beoordeling door de expert, begrijpt het algoritme wat deze artikelen op prioriteit zet, beter welke artikelen interessant zijn en welke niet. 

De uitkomst van dit project is een gevalideerd robuust systeem om nog efficiënter nieuwsartikelen te analyseren. Hierdoor kunnen we mogelijk sneller en beter nieuwe risico’s identificeren.