Predicting evolutionary trajectories of antibiotic resistance in structured environments

    Project: NWO project

    Project Details

    Description

    Antibiotic resistance is a major threat to human health. Bacteria become resistant in various ways, for instance by breaking down the antibiotic or by exporting it out of their cells. To design better treatments, we should understand and predict how bacteria evolve resistance under certain drug doses. This is challenging, because bacteria live in complex, spatially structured communities in which the fitness of resistant cells depends on their local competitors and conditions. We will combine modelling and laboratory experiments to study how resistant bacteria interact with nearby cells and how these interactions steer the evolution of resistance in bacterial populations.

    Description

    Resistentie tegen antibiotica is een toenemend probleem. Bacteriën kunnen op verschillende manieren resistent worden, bijvoorbeeld door de antibiotica af te breken of uit de cel te pompen. Voor betere behandelingen is het nodig dat we begrijpen en kunnen voorspellen hoe resistentie evolueert onder verschillende antibioticum-doses. Dit is lastig, omdat bacteriën in complexe omgevingen groeien waarin de evolutionaire fitness van een resistente bacterie afhangt van cellen en condities in de buurt. Door modellen en experimenten te combineren willen wij bestuderen hoe verschillende vormen van resistentie de interacties tussen bacteriën beïnvloeden, en welk effect deze interacties hebben op de evolutie van resistentie.
    StatusActive
    Effective start/end date1/06/24 → …

    Fingerprint

    Explore the research topics touched on by this project. These labels are generated based on the underlying awards/grants. Together they form a unique fingerprint.