LWV23141 Fiber microbiome response prediction with AI (FIBERME) (BO-62-001-030)

Gegevens gegenereerd door in vitro en in vivo experimenten zullen helpen bij het identificeren van polysaccharide (glycaan) vertering en consumptieroutes, belangrijke microbiële spelers en microbioom-cazyme genresponsen op specifieke (mengsels van) vezels te identificeren.

Door deze bevindingen te integreren met bestaande gegevens kan een AI-model worden ontwikkeld dat de microbioom- en cazyme-responsen op vezelinname voorspelt.

Het uiteindelijke model zal worden omgezet in een interactieve AI-tool. De gegenereerde kennis en de beoogde AI-tool zullen vervolgens, op basis van de interacties tussen het microbioom en de vezels, de voedingsmiddelenindustrie een leidraad bieden voor het selecteren van de juiste vezels voor de ontwikkeling van gezonde vezelrijke producten om de darmgezondheid te bevorderen en microbioom gebaseerde gezondheidsbevorderende voeding mogelijk te maken. Op deze manier sluit FIBERME aan bij de missie van de overheid om gezondere voedingskeuzes te maken om de vezelinname van de bevolking te optimaliseren en te verhogen om de gezondheid te bevorderen met behulp van slimme geavanceerde technologie. Indirect zal het ook de overgang naar plantaardige eiwitten vergemakkelijken en voedselverspilling beperken door te begrijpen hoe vezelrijke afvalstromen van plantaardige oorsprong kunnen worden omgezet in zeer waardevolle producten.