Kunstmatige intelligentie voor voedselveiligheid (WOT-02-004-062)

Kunstmatige intelligentie (AI) en andere geavanceerde datatechnieken bieden aanzienlijke kansen binnen het voedselveiligheidsdomein. AI kan van toegevoegde waarde zijn bij het toegankelijk maken van grote (en soms ongelijksoortige) datasets. De toepassing van AI in het voedselveiligheidsdomein is nieuw en is veelbelovend voor het structureren van openbare literatuur, doorzoeken van enorme datasets en het ontwikkelen van modellen t.b.v. het leggen van verbanden of het doen van voorspellingen. Voor een effectieve en complementaire ontwikkeling van methoden tussen WFSR en andere betrokken partijen is er behoefte aan synergie en breed inzetbare benaderingen.

Doelstelling:

Het in kaart brengen van zowel de behoeften als de implementatie van datatechnieken binnen het voedselveiligheidsdomein.

Werkwijze:

In dit project wordt onderzocht hoe kunstmatige intelligentie (AI) kan worden ingezet om voedselveiligheid te versterken. AI-technieken worden toegepast om automatisch kennis uit wetenschappelijke en populaire teksten te extraheren, waardoor nieuwe risico’s en trends sneller kunnen worden gesignaleerd. Tegelijkertijd wordt verkend welke vraagstukken spelen en waar AI-oplossingen het meest effectief kunnen worden ingezet. In laboratoriumonderzoek ondersteunt AI bij de analyse van meetgegevens, waarbij een combinatie van automatische verwerking en specialistische beoordeling de efficiëntie verhoogt en de kwaliteit van resultaten verbetert. De aanpak is cyclisch: bevindingen uit kennisextractie en dataverwerking worden voortdurend geëvalueerd en geoptimaliseerd, terwijl samenwerking met partners wordt benut om methoden en toepassingen breed inzetbaar te maken. Zo ontstaat een samenhangende strategie voor het benutten van AI binnen voedselveiligheid.