Integrating animal models and health impacts in future food systems assessment  (KB-53-000-003)

Dit project heeft als doel de beoordeling van veehouderijsystemen te verbeteren door diermodellen te integreren met de levenscyclusanalyse. Hierbij wordt rekening gehouden met de gevolgen voor de gezondheid van mens en dier die samenhangen met veranderende voedings- en sociaaleconomische scenario's. Daarnaast worden aanbevelingen gedaan voor gestandaardiseerde richtlijnen voor eco-etikettering van voedselproducten die begrijpelijk zijn voor consumenten.

Dit onderzoeksproject is verdeeld in vier belangrijke onderzoekspijlers: Pijler 1, Duurzame veehouderij; Pijler 2, Optimalisatie in levenscyclusanalyse; Pijler 3, Gezondheidseffecten van toekomstige diëten; en Pijler 4, Duurzaamheid en gezondheidseffecten communiceren aan consumenten. Elke pijler richt zich op een belangrijk aspect van de transitie naar duurzame toekomstige voedselsystemen. Pijler 1 heeft als een van zijn doelstellingen om gegevens van dier- en landbouwsysteemmodellen (zowel kwantitatief als kwalitatief) te identificeren die geïntegreerd kunnen worden in LCA-studies, waardoor het vermogen om onderscheid te maken tussen duurzame of schadelijke voedselproductiepraktijken vanuit meerdere duurzaamheidshoeken wordt verbeterd. In Pijler 2 zullen we automatiseringsbenaderingen verkennen die beter gegevensbeheer, meer flexibiliteit in gegevensverwerking en uiteindelijk beter gebruik van beschikbare gegevens mogelijk maken om robuuste LCA-resultaten te leveren. In Pijler 3 zullen we indicatoren of benaderingen identificeren om dierenwelzijn en de impact op de menselijke gezondheid te integreren in LCA. Dit zal het mogelijk maken om zowel milieu- als gezondheidseffecten met betrekking tot toekomstige diëten te overwegen. In pijler 4 willen we de belangrijkste indicatoren onderzoeken die nodig zijn voor een robuuste etikettering van voedselproducten. Verder zal deze pijler ook ingaan op aspecten die de besluitvorming van consumenten ondersteunen, door consumentengedrag en perceptie van etiketteringssystemen te onderzoeken.