Project Details

Description

Centraal doel van het project is de ontwikkeling van een hanteerbare, experimenteel gevalideerde en gefaseerde aanpak voor de risicobeoordeling van gewasbeschermings-middelen voor mens en milieu. Dit is een voorwaarde voor toelating. Op voedingsgewassen worden regelmatig ook verscheidene pesticiden tegelijk aangetroffen. De traditionele risico-beoordeling is stof-specifiek, en houdt geen rekening met mengsels. De hazard characterisation stap is veelal gebaseerd op dierproeven, terwijl in dit project gebruik wordt gemaakt van in-vitro testen en modelmatige benaderingen.

Naast een te ontwikkelen bio-assay toolbox worden omics data gebruikt voor een mechanisme-gebaseerde classificatie van chemische stoffen in Cumulative Assessment Groups (stoffen die gezamenlijk beoordeeld moeten worden omdat effecten cumuleren). Doel van het project is modellen voor kwantitatieve in-vitro naar in-vivo extrapolatie (QIVIVE) verder te ontwikkelen, en de resultaten te combineren met resultaten uit blootstellings-gegevens in combinatie met  PB-PK modellen. Door PSG-Biometris wordt een data- en modellen-platform ontwikkeld waar alle relevante gereedschappen voor praktische risico-beoordeling van mengsels samenkomen.

 

Beoogde output en impact

Dit project beoogt nieuwe mechanisme-gebaseerde test-strategieën te leveren die de innovatie in de publieke en private sector versterken. In de publieke sector wordt acceptatie door de autoriteiten voor voedselveiligheid nagestreefd. In de private sector is deze acceptatie eveneens van belang, maar is daarnaast een strategie voor prioritering en ranking van chemische stoffen zeer welkom.

StatusFinished
Effective start/end date1/01/1631/12/19

Research Output

Linking Probabilistic Exposure and Pharmacokinetic Modeling to Assess the Cumulative Risk from the Bisphenols BPA, BPS, BPF, and BPAF for Europeans

Karrer, C., De Boer, W., Delmaar, C., Cai, Y., Crépet, A., Hungerbühler, K. & Von Goetz, N., 11 Jul 2019, In : Environmental Science and Technology. 53, 15, p. 9181-9191

Research output: Contribution to journalArticleAcademicpeer-review

  • 4 Citations (Scopus)

    Modelling aggregate exposure to pesticides from dietary and crop spray sources in UK residents

    Kennedy, M. C., Garthwaite, D. G., de Boer, W. J. & Kruisselbrink, J. W., Apr 2019, In : Environmental Science and Pollution Research. 26, 10, p. 9892-9907

    Research output: Contribution to journalArticleAcademicpeer-review

    Open Access
  • 4 Citations (Scopus)

    Predicting estrogen receptor binding of chemicals using a suite of in silico methods – Complementary approaches of (Q)SAR, molecular docking and molecular dynamics

    Cotterill, J. V., Palazzolo, L., Ridgway, C., Price, N., Rorije, E., Moretto, A., Peijnenburg, A. & Eberini, I., 1 Sep 2019, In : Toxicology and Applied Pharmacology. 378, 114630.

    Research output: Contribution to journalArticleAcademicpeer-review

    Open Access
  • 3 Citations (Scopus)