Project Details

Description

Om beter inzicht te krijgen in toepassing van AI in de domeinen AgriFood, milieu en maatschappij heeft WUR een project in het Kennisbasisthema Data Driven & High Tech. In dit project wordt in negen use cases bestudeerd hoe verschillende AI methoden het beste toegepast kunnen worden. Het project loopt van 2019 tot en met 2022.

 

StatusActive
Effective start/end date1/01/1931/12/20

Research Output

Open Access
  • Predicting Nitrogen Excretion of Dairy Cattle with Machine Learning

    Mollenhorst, H., Bouzembrak, Y., de Haan, M., Marvin, H. J. P., Veerkamp, R. F. & Kamphuis, C., 5 Feb 2020, International Symposium on Environmental Software Systems (ISESS 2020): Environmental Software Systems. Data Science in Action. Wageningen: Springer, p. 132-138 (IFIP Advances in Information and Communication Technology ; vol. 554).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference paper

  • Big Data analytics in the animal production domain

    Kamphuis, C., Mollenhorst, H. & Veerkamp, R. F., Jun 2019.

    Research output: Contribution to conferenceAbstractAcademic

    Open Access

    Activities

    • 1 Oral presentation

    Deep learning approach to classify false and true positive chromosomal translocations

    Ina Hulsegge (Speaker), , Aniek Bouwman (Speaker), , Roel Veerkamp (Speaker), & Claudia Kamphuis (Speaker)

    20 Feb 2020

    Activity: Talk or presentationOral presentation