AF-EU-17007 GenTORE (BO-63-101-003, BO-47-002-014, BO-22.04-006-014)

Project: EZproject

Project Details

Description

De doelstelling van GenTORE is het verkrijgen van fundamentele kennis en het ontwikkelen van (genetisch en niet-genetische) tools, die het mogelijk maken om resilience en efficiëntie (R&E) van rundvee te verbeteren onder een uiteenlopende range van veehouderijomstandigheden. Om dit te bereiken combineert GenTORE: 1)
multidisciplinaire wetenschappelijke expertise in genomics, life cycle assessment, voedingsfysiologie, diergezondheid, precision livestock farming, wiskundige modelering, en socio-economics; 2) partners en stakeholders die fokkerijorganisaties, technologie bedrijven, advies organisaties, en de verschillende sectoren (conventioneel, organic, weidesysteem, etc. vetergenwoordigen); en 3) unieke data (genotypes, fenotypes en sensor data).  De Nederlandse partners focussen op de volgende twee activiteiten: Big Data en genomic prediction. The Big Data activiteiten ontwikkelen proxies om R&E te kunnen bepalen op individueel dier en bedrijfsniveau, door i) het combineren van data van geautomatiseerde on-farm technologieën en nationale databases, ii) gebruik nieuwe technologieën (drones) om dieren te fenotyperen in free range systemen, en iii) om praktische precision tools te ontwikkelen die dieren ranken op verwachte levensproductie en resilience.
Genomic prediction tools voor R&E worden ontwikkeld die rekening houden met de omgeving waar het dier zich in bevind en het multi-trait aspect dat data voor productie- en voergebruik gecombineerd wordt.

StatusActive
Effective start/end date1/01/1731/12/20

Research Output

Predicting survival in dairy cattle by combining genomic breeding values and phenotypic information

van der Heide, E. M. M., Veerkamp, R. F., van Pelt, M. L., Kamphuis, C. & Ducro, B. J., Jan 2020, In : Journal of Dairy Science. 103, 1, p. 556-571

Research output: Contribution to journalArticleAcademicpeer-review

Open Access
  • At-market sensor technologies to develop proxies for resilience and efficiency in dairy cows

    Kamphuis, C., de Haas, Y. & Ouweltjes, W., 18 Jun 2019, Proceedings of the 2nd International Precision Dairy Farming Conference. University of Minnesota, p. 11-12

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference paper

    Open Access

    At-market sensor technologies to develop proxies for resilience and efficiency in dairy cows

    Ouweltjes, W., De Haas, Y. & Kamphuis, C., Aug 2019, Precision Livestock Farming 2019: Papers Presented at the 9th European Conference on Precision Livestock Farming, ECPLF 2019. O'Brien, B., Hennessy, D. & Shalloo, L. (eds.). Teagasc, p. 246-253 8 p. (Precision Livestock Farming 2019 - Papers Presented at the 9th European Conference on Precision Livestock Farming, ECPLF 2019).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference paper

  • Activities

    • 6 Oral presentation

    How to breed for resilience in dairy cattle?

    Marieke Poppe (Speaker), Mulder Han (Speaker), Roel Veerkamp (Speaker)
    8 May 2019

    Activity: Talk or presentationOral presentation

    The effect of herd on the resilience score of individual cows

    Marieke Poppe (Speaker)
    9 May 2019

    Activity: Talk or presentationOral presentation

    What efficiency and resilience gains have we actually achieved in the past century or decade, and at what cost

    Y. de Haas (Speaker), Jan Lassen (Speaker)
    27 Aug 2018

    Activity: Talk or presentationOral presentation