Accelerated strain development for taylored production of food additives.

Microorganisms can be modified to sustainably produce a variety of natural products such as aromas or vitamins. Engineering these microbial cell factories is not an easy task and computational models and machine learning methods can help us in this endeavour. We have experimentally generated data that has been used to train computational and machine learning models. These models have suggested new improved designs we are currently testing. Thus we are improving our microorganism and we are also developing methods to efficiently and rapidly generate adequate cell factories that will allow the transition to a bio-based economy.

Micro-organismen kunnen worden aangepast om duurzaam een verscheidenheid aan natuurlijke producten te produceren, zoals aroma''s of vitamines. Het bouwen van deze micro-organismen is geen gemakkelijke taak en computationele modellen en machine learning-methoden kunnen ons helpen bij deze inspanning. We hebben experimentele gegevens gegenereerd die zijn gebruikt om computationele en machine learning-modellen te trainen. Deze modellen hebben nieuwe verbeterde ontwerpen voorgesteld die we momenteel testen. Zo verbeteren we onze micro-organismen en ontwikkelen we ook methoden om efficiënt en snel voldoende cellulaire fabrieken te genereren die de overgang naar een op biomassa gebaseerde economie mogelijk maken.